Google lança dois novos TPUs para IA: um protege dados sensíveis e outro dobra memória para contextos longos
O TPU 8tx mira governos e setores regulados com computação confidencial; o 8i Max junta dois chips em um pacote. Com eles, a oitava geração chega a quatro sistemas em 2026.
O Google anunciou nesta segunda-feira (9) dois novos sistemas da oitava geração de seus TPUs, os processadores que a empresa desenvolve para treinar e rodar modelos de inteligência artificial. O TPU 8tx foi pensado para governos e empresas de setores regulados que precisam proteger dados sensíveis enquanto eles são processados. O TPU 8i Max junta dois chips em um único encapsulamento para lidar com volumes muito grandes de informação de uma só vez.
Com os lançamentos, a oitava geração passa a ter quatro sistemas: o TPU 8t, voltado a treinamento em grande escala, e o TPU 8i, para respostas em tempo real, apresentados em abril, além dos dois novos. Segundo o Google, é a primeira vez que a empresa lança quatro sistemas de TPU em um mesmo ano.
Sistemas novos, mesmo silício
Os anúncios não envolvem chips inéditos. O Google descreve os dois produtos como “sistemas”: novas combinações de processamento, memória, rede e encapsulamento montadas em torno dos chips 8t e 8i que já existiam. Segundo a empresa, essa abordagem modular permite entregar configurações especializadas em meses, e não em anos, como exige o projeto de um chip do zero.
TPU 8tx: dados protegidos também durante o uso
Normalmente, os dados ficam criptografados quando estão armazenados ou trafegando pela rede, mas precisam ser abertos na memória para que o computador os processe. O TPU 8tx usa o mesmo silício do 8t e trabalha com processadores AMD EPYC de quinta geração para manter dados e pesos dos modelos isolados e protegidos também durante o processamento, técnica conhecida como computação confidencial.
O Google afirma que o sistema tem latência até duas vezes menor que a do TPU 8t, com perda de desempenho “próxima de zero” por causa da camada de segurança. A proposta é permitir que órgãos públicos e empresas ajustem modelos com dados privados, criem versões menores de modelos grandes e treinem agentes de IA sem transferir informações sensíveis entre clusters diferentes.
TPU 8i Max: mais memória para contextos longos
O segundo sistema mira o que a indústria chama de “muro da memória”: quando a velocidade dos processadores supera a capacidade de alimentá-los com dados. Isso pesa em tarefas como analisar uma base de código inteira ou horas de vídeo de uma vez. O TPU 8i Max combina dois chips 8i em um só pacote e, segundo o Google, dobra a capacidade de processamento, a memória SRAM e a largura de banda da memória HBM em relação ao TPU 8i. Como cabe no mesmo espaço de rack, a empresa diz que os data centers poderão instalar mais poder de computação por metro quadrado e por watt.
O que ainda não se sabe
Os números de desempenho divulgados são da própria empresa e não passaram por avaliação independente. O anúncio também não detalhou preços nem cronograma de disponibilidade dos novos sistemas no Google Cloud, incluindo as regiões de nuvem que atendem o Brasil.
A disputa com a Nvidia
O lançamento reforça a tentativa do Google de transformar seus chips, criados há mais de uma década para uso interno, em um negócio que compete com as GPUs da Nvidia, que dominam o mercado de aceleradores de IA. A empresa diz ter hoje perto de 100 clientes de TPUs, entre laboratórios de IA, empresas do mercado financeiro, varejistas e universidades, e passou a oferecer os chips também para instalação nos data centers dos próprios clientes.
Para atrair desenvolvedores, o Google também destacou ferramentas de código aberto, como o TorchTPU, que permite rodar código em PyTorch e modelos do Hugging Face nos TPUs sem reescrever o código, e um conjunto de agentes, ainda em fase de testes, que automatiza a adaptação de programas para os chips.
O anúncio chega em um momento turbulento para o setor: as ações de empresas ligadas à IA vêm de semanas de queda, e a Nvidia enfrenta uma investigação interna envolvendo seu presidente-executivo, Jensen Huang.
Placa de um TPU v4, geração anterior dos aceleradores de IA do Google, com quatro chips refrigerados a líquido; imagem ilustrativa, não mostra os novos sistemas. Foto: Norman P. Jouppi e coautores (artigo “TPU v4”, 2023), via Wikimedia Commons, licença CC BY 4.0.
