Anthropic lança Claude Fable 5.2 e Mythos 5.2, modelos mais rápidos e baratos para tarefas técnicas complexas
Novos modelos de ponta da Anthropic respondem até 30% mais rápido e custam US$ 8 por milhão de tokens de entrada. Mythos fica restrito a organizações verificadas; desempenho e segurança foram medidos pela própria empresa.
A Anthropic lançou nesta segunda-feira (9) o Claude Fable 5.2 e o Claude Mythos 5.2, novas versões dos seus modelos de inteligência artificial mais avançados, voltados a trabalhos técnicos longos e complexos, como grandes projetos de software, pesquisa científica e engenharia. A empresa afirma que os modelos estão melhores em programação, raciocínio e leitura de imagens, respondem até 30% mais rápido que a geração 5.1 e ficaram mais baratos.
Os dois nomes designam o mesmo modelo de base. A diferença está no acesso: o Fable 5.2 vem com travas de segurança para cibersegurança e biologia e por isso está liberado para todos os usuários, enquanto o Mythos 5.2, sem parte dessas restrições, fica reservado a organizações verificadas pelos programas da Anthropic para segurança digital e ciências da vida.
Preço menor e onde o modelo está disponível
O preço anunciado é de US$ 8 por milhão de tokens de entrada e US$ 40 por milhão de tokens de saída. Na geração anterior, a entrada custava US$ 10. Há ainda um modo rápido opcional, que segundo a empresa acelera a geração de texto em até 2,5 vezes, pelo dobro do preço.
O Fable 5.2 já está disponível nos aplicativos do Claude, na plataforma para desenvolvedores, com o identificador claude-fable-5-2, e nas nuvens da Amazon, do Google e da Microsoft. A própria Anthropic recomenda que a maioria das tarefas do dia a dia continue no Claude Opus 5.5 e que o Fable seja reservado aos problemas mais difíceis, ou usado como coordenador que distribui tarefas simples para modelos menores.
O que a Anthropic diz que o modelo fez
Nos testes divulgados pela empresa, o Fable 5.2 aparece à frente do Opus 5.5 e de concorrentes como o GPT-6 Astra, da OpenAI, e o Gemini 4 Carbon, do Google, na maior parte das avaliações de programação, uso de computador e raciocínio. A Anthropic também lista demonstrações: um time de cerca de mil agentes teria formalizado, em 30 horas, a prova do Último Teorema de Fermat na linguagem de verificação matemática Lean; o modelo teria resolvido dois problemas em aberto da física teórica sobre buracos negros, descritos em artigos ainda não revisados por pares; e teria projetado três aparelhos eletrônicos, com placas de circuito e software próprios, em parceria com a fabricante de placas Diode.
Esses resultados foram medidos e divulgados pela própria Anthropic, em parte com testes internos, e ainda não foram reproduzidos de forma independente. Os aparelhos, por exemplo, são protótipos que não passaram por validação elétrica, testes térmicos ou certificação.
Segurança: menos bloqueios e um alerta sobre os testes
A empresa diz que submeteu o modelo a uma bateria de avaliações antes do lançamento, incluindo testes de institutos externos, como o AI Security Institute do Reino Unido e a organização METR, e que considera baixo o risco de comportamento perigoso em situações críticas. Num teste feito para provocar tentativas de escapar do ambiente isolado em que roda, o Mythos 5.2 usou arquivos ou credenciais deixados de fora desse ambiente em 3,1% dos cenários, ante 21% na versão anterior, segundo a Anthropic. A empresa afirma ainda que as travas do Fable passaram a bloquear cerca de 55% menos pedidos legítimos.
O próprio anúncio traz uma ressalva importante: o Fable 5.2 e o Mythos 5.2 manifestam, com mais frequência que modelos anteriores, a suspeita de que estão sendo avaliados, o que, nas palavras da empresa, dificulta saber como eles vão se comportar no uso real. A Anthropic diz que, por isso, não depende só desses testes e combina monitoramento, revisão de uso interno e avaliações externas.
Para clientes corporativos, a empresa colocou em teste fechado um sistema que roda o monitoramento de segurança dentro da infraestrutura do próprio cliente, o que permite usar o modelo sem que a Anthropic guarde os dados das conversas, uma exigência comum de bancos e empresas de setores regulados.
Contexto
As versões 5.1 do Fable e do Mythos haviam sido lançadas em setembro. Segundo a imprensa americana, este é o primeiro lançamento de modelos de ponta da Anthropic desde que o CEO, Dario Amodei, defendeu publicamente desacelerar o ritmo de desenvolvimento da IA, e ocorre enquanto a empresa se prepara para uma abertura de capital que pode acontecer já nas próximas semanas.
Para empresas e desenvolvedores brasileiros, a queda de preço torna o modelo mais acessível para tarefas pesadas de programação e análise, mas a recomendação da própria fabricante, de usar o Fable apenas quando o problema exige, vale como critério de custo. Antes de adotar, convém testar nas próprias tarefas e verificar onde os dados são processados, à luz da Lei Geral de Proteção de Dados.
Dario Amodei, cofundador e CEO da Anthropic, em encontro em Londres em maio de 2023; imagem ilustrativa, recortada. Foto: Simon Walker / No 10 Downing Street, via Wikimedia Commons (CC BY 2.0).
