> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://comenta.com.br/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # UFG lança o Lumi, IA aberta em português: o que o modelo gratuito muda para as empresas - URL: https://comenta.com.br/ufg-ceia-lumi-ia-aberta-portugues-empresas/ - Published: 2026-10-29T11:34:07.000Z - Updated: 2026-10-29T11:34:07.000Z - Description: O CEIA, da UFG, lançou o Lumi, modelo de IA de 4 bilhões de parâmetros treinado em português, gratuito e que pode rodar na estrutura da própria empresa. Veja o que ele oferece, o que ainda falta e como se preparar. - Author: Comenta - Tags: IA, IA no Brasil, Modelos de IA, Ferramentas Boa parte das ferramentas de inteligência artificial usadas por empresas brasileiras é desenvolvida fora do país, e muitas são cobradas em dólar. A Universidade Federal de Goiás (UFG) quer oferecer outro caminho. Nesta quarta-feira (28), o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da universidade, o CEIA, lançou o **CEIA Lumi**, um modelo de linguagem treinado para o português, gratuito e que pode ser baixado e rodado na estrutura da própria empresa. O anúncio foi feito no [AI Brasil Experience 2026](https://experience2026.aibrasil.ai/ceia?ref=comenta.com.br), em São Paulo. ## O que é o CEIA Lumi O Lumi é um modelo de linguagem, a mesma família de tecnologia por trás do ChatGPT e do Gemini, mas com uma proposta diferente. Em vez de ser um assistente pronto para conversar, ele funciona como uma base que cada organização pode baixar, configurar e continuar treinando com seus próprios dados. Segundo o [comunicado do CEIA](https://aredacao.com.br/ceia-ufg-lanca-lumi-modelo-brasileiro-de-inteligencia-artificial-para-impulsionar-negocios/?ref=comenta.com.br), é o primeiro modelo de código aberto do centro, e a ideia é permitir que empresas criem soluções próprias “sem a necessidade de exportar informações sensíveis”. O modelo tem 4 bilhões de parâmetros, um tamanho pequeno perto dos gigantes do mercado. De acordo com o CEIA, a escolha foi proposital, para equilibrar desempenho e eficiência e permitir o uso em computadores e servidores mais acessíveis. Em entrevista ao [Jornal Opção](https://www.jornalopcao.com.br/ultimas-noticias/ufg-lanca-modelo-gratuito-de-inteligencia-artificial-para-empresas-criarem-solucoes-proprias-883439/?ref=comenta.com.br), Arlindo Galvão, diretor de Inovação Aberta do CEIA, afirmou que o Lumi foi treinado com uma base de mais de 100 bilhões de tokens em português, as unidades de texto usadas no treinamento de sistemas de IA. “Ele é um modelo que você pode baixar e configurar para a sua empresa, personalizar com os seus dados e continuar o treinamento para utilizá-lo gratuitamente dentro do negócio”, disse Galvão ao jornal. Os arquivos já estão disponíveis na [página oficial do modelo no Hugging Face](https://huggingface.co/ceia-br/lumi-4b?ref=comenta.com.br), plataforma internacional de compartilhamento de modelos de IA. ## Por que um modelo em português importa para as empresas O argumento do CEIA tem três pontos que interessam diretamente a quem toca um negócio no Brasil: - **Custo em real, não em dólar.** Rodar um modelo próprio em infraestrutura local pode reduzir a dependência de serviços internacionais cobrados em moeda estrangeira, um peso relevante para pequenas e médias empresas. - **Dados dentro de casa.** Como o modelo pode funcionar em servidores da própria organização, informações de clientes não precisam sair do ambiente da empresa, o que facilita o cuidado com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), conforme a arquitetura adotada. - **Vocabulário do setor.** Por ser um modelo-base, ele pode ser ajustado (o chamado fine-tuning) com documentos e termos de um segmento específico. Galvão citou ao Jornal Opção o Energy GTT, desenvolvido pelo CEIA com a Cemig a partir de dados do setor elétrico, como exemplo dessa adaptação. O CEIA espera que o Lumi seja usado em áreas como agronegócio, serviços financeiros, saúde e indústria, e informou que prepara modelos especializados em saúde, direito e educação, ainda sem datas. ## O que os números mostram (e o que ainda falta) A [ficha do modelo](https://huggingface.co/ceia-br/lumi-4b?ref=comenta.com.br) publica resultados em cinco testes de conhecimento e de cumprimento de instruções em português. O Lumi marca 59,36% no Global MMLU PT, 48,80% no MMLU PT de nível de graduação e 33,83% no IFEval PT, que mede se o modelo segue instruções à risca. Na média dos cinco testes (44,80%), ele aparece em 2º lugar entre os nove modelos comparados pelo próprio projeto. A própria página, porém, faz ressalvas importantes. Ela informa que não foram divulgados as versões dos conjuntos de avaliação nem os parâmetros de execução, e que, por enquanto, não documenta o modelo-base, os dados e procedimentos completos de treinamento, recomendações de uso, instruções de inferência nem **uma licença**. Esse último ponto pesa para empresas: antes de colocar o Lumi em um produto comercial, vale esperar que o CEIA publique os termos de uso. Há também uma questão prática. Como lembrou a reportagem do Jornal Opção, tirar proveito do modelo exige recursos técnicos para configurá-lo e fazer o treinamento complementar. Não é uma ferramenta para usar direto do navegador, como um chatbot. ## Como sua empresa pode se preparar - **Organize seus dados primeiro.** Um modelo personalizável só é tão bom quanto o material usado para ajustá-lo: perguntas frequentes, políticas, catálogos e históricos de atendimento bem organizados valem mais do que o modelo em si. - **Comece por uma tarefa delimitada.** Classificar mensagens, resumir conversas ou responder dúvidas sobre um único produto são bons primeiros testes para um modelo pequeno. - **Compare antes de trocar.** Teste o Lumi lado a lado com a solução que você já usa, com perguntas reais do seu negócio, e meça acertos, tempo de resposta e custo. - **Confira a licença.** Acompanhe a página do modelo e só leve para produção quando os termos de uso estiverem publicados. - **Mantenha um humano no circuito.** Seja qual for o modelo, respostas sensíveis, como cobranças, cancelamentos e reclamações, devem ter uma pessoa responsável. ## Conclusão O CEIA Lumi não vai substituir de uma hora para outra os grandes modelos internacionais, e a própria documentação deixa claro que ainda há lacunas. Mas é um sinal de que o Brasil começa a ter bases de IA abertas, em português, que empresas podem adaptar e rodar com mais autonomia. Para o atendimento, a lição vale independentemente do modelo escolhido: a IA funciona melhor quando conhece o seu negócio e trabalha junto com a equipe. É o que o [Comenta](https://comenta.com.br/) busca fazer ao reunir os canais de conversa em um só lugar, conectar a IA às informações da empresa e passar o atendimento para uma pessoa quando o caso pede. *Fontes:* [*CEIA/UFG — página do CEIA Lumi-4B no Hugging Face*](https://huggingface.co/ceia-br/lumi-4b?ref=comenta.com.br)*;* [*A Redação — comunicado do CEIA/UFG (28/10/2026)*](https://aredacao.com.br/ceia-ufg-lanca-lumi-modelo-brasileiro-de-inteligencia-artificial-para-impulsionar-negocios/?ref=comenta.com.br)*;* [*Jornal Opção — entrevista com Arlindo Galvão (28/10/2026)*](https://www.jornalopcao.com.br/ultimas-noticias/ufg-lanca-modelo-gratuito-de-inteligencia-artificial-para-empresas-criarem-solucoes-proprias-883439/?ref=comenta.com.br)*;* [*AI Brasil Experience 2026 — CEIA*](https://experience2026.aibrasil.ai/ceia?ref=comenta.com.br)*.*